کلان داده

وبگاه مشاوران مدیریتی، تجاری و فنی کلان داده

کلان داده

وبگاه مشاوران مدیریتی، تجاری و فنی کلان داده

کلان داده
دنبال کنندگان ۱ نفر
این وبلاگ را دنبال کنید
نویسندگان
آخرین نظرات
پنجشنبه, ۸ آبان ۱۳۹۳، ۱۰:۰۵ ب.ظ

چگونه فقط داده های مفید را ذخیره سازی کنیم؟

دنیای امروز در جهتی حرکت می کند که داده در سازمان ها به یکی از ارزشمندترین سرمایه ها بدل شده است. IDC تخمین می زند که هر 18 ماه داده های سازمان ها 2 برابر می شود. میتوان تصور کرد سازمان ها در آینده ای نزدیک با چه حجمی از داده ها روبرو هستند. یافتن مطالب دلخواه از بین این اطلاعات که به فرمت های گوناگون وجود دارند کار هزینه بر و زمان بری خواهد بود. فکر کنید از بین 100000 فیلم میخواهید فیلم مورد علاقه خود را از شاخه مربوط به خود بیابید این کار حتی در زمانی که فهرست بندی داشته باشیم باز هم مشکل است. برای اینکه بتوان از داده های سازمان استفاده کرد باید از رشد بی رویه اطلاعات به درد نخور جلوگیری کرد.برای این امر استراتژی بسیار ساده و کارآمدی وجود دارد. محدودیت هایی برای نوع داده ذخیره شده وضع کنیم و بعد هر چه بیشتر در آن محدودیت ها داده جمع کنیم.

اما نکته حائز اهمیت برای سازمان های ایرانی که در ابتدای راه جمع آوری و تحلیل داده در حجم و سرعت بالا هستند، استفاده از این ذخیره سازی داده است. در زیر برخی از مهمترین راهکارهای حیاتی و سود آور در این حوزه را اشاره می کنیم.

اگر حمایت سرمایه گذاران باشد، charge back راهکار خوبی است که به ازای هر هزینه ای که برای داده صرفه جویی می شود به چرخه سازمان تزریق شود تا اهمیت داده در سازمان جا بیافتد.

جلوگیری از ذخیره سازی چند باره اطلاعات مشابه می تواند تا 10 برابر از نشر داده اضافی جلوگیری کند.

می توان زیر ساخت های مجزایی برای برخی از داده های مهم مانند ضمیمه های ایمیل فراهم کرد تا بتوان بدون نیاز به بازیابی تمامی داده های حاشیه ای به اصل داده های مهم دست پیدا کرد.

مدیریت چرخه عمر ذخیره سازی داده یکی از مهمترین روش ها است. با این کار دقیقا می دانیم که چه زمانی باید داده های قدیمی را حذف کنیم و چه زمانی باید داده جدید را وارد این چرخه کنیم.برای این امر احتمالا به metadata نیاز است که از داده های ساختارمند منتج می شود
DO OR DIE-How to survive the data explosion:infoworld.com,Aug 22, 2014
مهم نیست چقدر در زمینه ذخیره سازی هوشمند داده تلاش می کنید و از ترکیب چه روش هایی استفاده می کنید، باید بدانیم اگر سازمانی از داده های خود استفاده نکند و یا در حجم وسیعی تولید کند که عملا برای خودش قابل تحلیل نباشد دیر یا زود یا ناچار به این کار می شود یا از صحنه کسب و کار اخراج خواهد شد.

منابع
[ How to survive the data explosion:infoworld.com,Aug 22, 2014]
[Finding gems in big data archives:infoworld.com:Apr 11, 2013]

موافقین ۰ مخالفین ۰ ۹۳/۰۸/۰۸
علیرضا اشکان

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی